比特币程序化交易 初学者如何进行量化交易?

币种 3周前 (09-12) 18次浏览 0个评论

量化交易是指借助现代统计和数学方法,利用计算机技术进行投资交易的方式。

对于从未接触过量化的人来说,想要了解量化是做什么的,关键是掌握Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架这四个部分。

Python基础知识:掌握一门编程语言最快的方法是在了解Python的基本语法、数据类型、操作方法、流程控制和功能设计的基础上,多写代码,多做练习。现在牛客网等很多平台都提供在线练习功能,可以帮助你快速提高编程能力。

金融知识:在入门阶段获得金融知识并不太难。我们需要了解我们投资的目标市场的运作规则。以A股和美股为例:A股和美股都有交易时间和最小交易单位的限制。 、价格限制、结算方式、熔断机制等不同。投资者只有掌握了投资目标市场的运行规律,才能将其量化,实现程序化交易。

技术指标:技术指标用于通过图表研究市场行为,推测价格走势。常见的技术指标有很多,分类也不一样。初学者只需要掌握一些比较常用的技术指标,了解它们的含义、计算方法和使用方法即可。

量化交易框架:现在有很多在线平台提供量化策略编写功能比特币程序化交易,集成了很多便捷的工具。开发者专注于策略开发,使用起来非常方便。如:大定量、优矿、饭篮。当然也有很多开源的量化交易框架,开发者可以根据自己的需求进行二次开发,比如vnpy等框架。量化开发人员应选择适合他们实施量化策略的工具。

如果你想进一步掌握量化交易比特币程序化交易,我建议你学习网易云课堂免费推出的“3天量化交易实战营”。资深量化分析大牛将带你在项目案例中实践学习,带你少走弯路。 ,实际上是从 0 到 1。

为期3天的量化交易营直播主题

10 月 13 日和量化金融导论:

用Python玩A股投资(RSI指标)

场景和工具:Pandas 工具分解 RSI 指标

处理:业务场景分析建模与可视化

学习成果:使用RSI指标模型搜索交易点,交易回溯

实战项目:沪深股市投资模型分析与构建

10 月 14 日和职业发展要点:

学习数据可视化,快速制作精美报告

场景工具:使用贝叶斯算法掌握算法的适用场景

流程处理:业务场景分析、数据分类和Python语句学习

学习成果:学会操作算法库对数据进行高效分类

实际案例:使用健康指标预测和分析糖尿病患病率

10 月 15 日和高级量化金融:

一课教你用Python快速选股

场景工具:使用pandas工具分解KDJ指标组件

流程处理:交易数据抓取、业务场景分析建模与可视化

分析结果:使用KDJ指标模型搜索比特币市场交易点&交易回溯

实战项目:掌握根据财务原理和数据确定A股交易指标的原理

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