点点客的区块链 人工智能与区块链并肩作战,区块链将给AI带来哪些改变?

入门知识 3周前 (06-17) 14次浏览 0个评论

区块链被吹捧为一种新兴技术,有可能影响每个行业。区块链的分布式系统是当今使用的固有中心化操作系统的对立面。在分布式数据库架构的形式下,某些操作的记录和认证依赖于多方的协议,而不仅仅是单一的权限。与其他集中式技术相比,区块链使运营更安全、更快、更透明。

区块链给金融界带来了不小的影响,比特币、以太坊、莱特币等加密货币成为了当下的焦点。现在该技术还扩展到广告、医疗保健、商业物流、安全等其他领域。目前,研究人员正在研究更深的领域,试图将区块链融入更复杂的技术领域,如大数据、物联网、最重要的是人工智能

什么是人工智能

人工智能 (AI) 是各种技术子集的总称,可让机器人在相关领域更独立、更高效地工作。从语音模式识别到自动驾驶,人工智能的目标是通过学习和应用从海量数据流中收集的知识,让机器更加智能。

人工智能区块链融合

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区块链关注的是维护准确的记录、身份验证和执行,而人工智能则促进对某些模式和数据集的决策、评估和理解,最终实现自主交互。人工智能和区块链有几个共同的特点,这些特点将确保在不久的将来实现无缝交互。下面列出了三个主要功能。

人工智能和区块链需要数据共享。分布式数据库强调在给定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样,人工智能依赖于大数据,尤其是数据共享。可供分析的开放数据越多点点客的区块链,机器的预测和评估就越准确,生成的算法就越可靠。

安全。在区块链网络上处理大额交易时,这对网络的安全性提出了很高的要求。这可以通过现有协议来实现。对于 AI,机器的自主性也需要高度的安全性,以降低发生灾难性事件的可能性。

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信任是必须的。对于任何被广泛接受的技术的进步,没有比缺乏信任更大的威胁,人工智能和区块链也不排除这种可能性。为了促进机器之间的通信,需要有预期的信任水平。信任是在区块链网络上执行某些交易的必要条件。

案例:以人工智能为中心的医疗保健区块链技术可提高流程的透明度和灵活性。

开放数据市场

如前所述,人工智能技术的进步取决于各种来源数据的可用性。虽然像谷歌、亚马逊等公司可以访问大量的人工智能数据源,这对大多数人工智能应用也非常有用,但在数据市场上并没有直接访问这些数据的机会。

区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表,网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束,数据开放、免费的新时代即将到来。

大规模数据管理机制

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即使数据已经可供所有人使用,数据的管理也是另一个障碍。当前可用的数据量约为 1.3 ()。 AI 的一个子领域称为通用人工智能 (General),可以对反馈控制系统进行建模,帮助自主代理更好地与物理环境交互。

与传统中央存储中心相比,具有大量数据存储的分布式系统具有多项优势。在发生危机和自然灾害时,数据不会存储在一个位置,因此可以保护数据。此外,网络被黑掉了,这使得数据集不太容易受到部分损坏。

更可靠的 AI 建模和预测

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计算机系统的基本原理之一是 GIGO:垃圾进垃圾出。人工智能领域严重依赖海量数据流。一些个人或公司故意篡改提供的数据,以期改变结果。垃圾数据也可能由传感器和其他数据源的意外故障引起。

通过创建经过验证的数据库的一部分,可以仅在经过验证的数据集上成功构建和实施模型。这将检测数据供应链中的任何故障或意外情况。它还有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力,因为数据流是部分可用的。最后,区块链是不变性的代名词,这意味着数据是可追溯和可审计的。

控制数据和模型的使用

这是整合区块链和人工智能的一个非常重要的方面。例如点点客的区块链,当您登录 Twitter 时,您就放弃了将资源上传到其平台的权利。当歌手签署唱片合约时,也会发生同样的事情。同样的概念也可以应用于 AI 数据和模型。

为建模创建数据时,您可以指定受限或许可许可。区块链使这个过程相对容易。解释在区块链网络中查看或使用数据的权限被视为一种资产。就像硬币可以在加密货币平台上转移一样,这些对网络信息的访问也可以转移。

案例:区块链人工智能平台开发的人工智能市场是一个开源协议和协调人工智能服务的分布式市场智能合约的集合。该团队表示,由于其交易和记账优势,区块链为管理网络交易提供了理想的工具。该平台允许将人工智能服务添加到使用中,从而实现网络之间的交易和接收网络支付代币。但首先,必须设计一个基于区块链的框架,以允许 AI 代理相互以及与外部用户交互。

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