教育链数字货币 中国社会科学院法学研究所发布《人工智能法学》课程体系(100讲)

入门知识 1周前 (08-06) 12次浏览 0个评论

第 18 课:人工智能时代的立体复制权

第19课“AI专利”保护瓶颈与突破:再谈专利法第25条

第 20 课:人工智能专利侵权判定标准

(三)区块链与数字货币

第 21 课:区块链的法律性质

第 22 课中央银行数字货币:属性和应用

第 23 课:比特币的法律属性和立法规范

第24课:全球数字货币经典案例分析

第 25 课 ICO(数字货币发行)和规范

第 26 课:“智能合约”如何重构社会信用

第 27 课区块链和社会治理

(四)自动驾驶规范与愿景

第 28 课:自动驾驶的法律挑战

第29课侵权责任原则的迭代:从过错责任到严格责任

第30课:车企的责任与防御

第 31 课:智能驾驶与保险制度改革

第 32 课智能驾驶与网络安全

第33课智能驾驶与用户隐私保护

第 34 课:紧急避免:算法决策的困境

第35课自动驾驶的知识产权保护

(五)金融科技监管

第 36 课:人工智能在金融系统中的应用和法律规范

第 37 课:金融科技监管逻辑

第 38 课:机器人顾问及其立法改进

第39课:人工智能视角下的证券违法行为分析

第 40 课:量化交易及其法律监管

第 41 课信息披露与算法治理

第 42 课算法和投资者权益保护

(六)数据和个人信息保护

第 43 课:数据的自然属性和法律属性:基于 Linux 系统下的数据实验

第 44 课:全球数据立法和我国的路径选择

第 45 课欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 详解

《公民个人信息保护法(草案)》第46课解析:与GDPR比较

第 47 课:用户画像的法律界限

第 48 课:人脸识别的法律规定

第 49 课:跨境数据传输的法律要点

(七)人工智能与反垄断监管

第 50 课:人工智能时代的数据垄断与反垄断监管

第51课:大数据视角下反垄断法的完善

第 52 课:个性化定价算法和反垄断监管

第 53 课:算法合谋与反垄断监管

第 54 课“骑手的困境”和算法治理

三个程序

(一)人工智能与诉讼法改革

第 55 课:人工智能与诉讼法改革

第56课:人工智能视角下的法律因果关系构建

第 57 课:人工智能与侵权责任原则的变化

第58课机器人警察:应用与法律分析

第 59 课:算法在诉讼执行中的应用

第60讲:智慧法院建设

(二)算法、数据和新证据理论

第 61 课人工智能在诉讼中的证明作用

第 62 课:人工智能和证据审查

第 63 课:人工智能和证据推理

第 64 课:大数据证据的应用和有效性

第65课区块链取证证明逻辑

第 66 课:算法证据的交叉询问和辩论

第 67 课大数据和法律事实认定

第 68 课:算法黑盒和算法回顾

(三)机器学习与司法裁决

第 69 讲:算法模型在机器自主案例中的应用

第 70 课:远程审判:现实、困境和想法

第71课:人工智能辅助法官的法理分析

第 72 课:人工智能和量刑预测

第 73 课:算法模型和法官的自由裁量权

(四)法律神经网络及其应用

第 74 课:证据识别:RNN 神经网络在诉讼中的应用

第 75 课:决策预测:基于反向传播神经网络的研究

第76课:侵权赔偿的计算:从梯度下降算法的角度( )

第77课默认概率预测:基于多种人工智能算法的综合应用

第 78 课:法律因果关系重构:基于贝叶斯算法理论的设计

第 79 课机器人律师:基于合法环语义 (CNLP) 的设计

第 80 课:犯罪地图:实验工具

第 81 课:人工智能技术在刑事调查中的作用

第 82 课:人工智能建模和知识产权损害的确定

第83课:基于NLP(自然语言处理)技术的立案机器人模型设计

四种方法

(一)人工智能与法律研究

第 84 课:算法模型:法律研究的新范式

第 85 课:大数据和法律研究:使用 Spark 技术作为模型

第 86 课数学和法律

第 87 课二元思维模型:算法思维和法律思维

(二)人工智能与立法

第88课:如何实现智能立法:初稿辅助与效果检测

第89课:法律自然语言模型在从句冲突检测中的具体应用

第90课:人工智能立法实验室的建设与愿景

(三)人工智能与法律实践

第91课如何利用“大数据”成为“大律师”

第 92 课:“算法思维”在诉讼(辩护)中的作用

第93课“决策树”算法与诉讼策略的选择

第 94 课:算法取证:司法取证的新维度

第95课:算法扩展还是人的扩展:律师事务所新发展理念之争

第 96 课:黑客犯罪的防御点

(四)人工智能法律人才培养

第97课:人工智能法律人才培养策略

第98课:AI时代的法人执业新理念

第 99 课:机器人在法律教育中的定位和作用

第 100 课未来的法学家

简介

杨艳超,中国社会科学院法学研究所研究员教育链数字货币教育链数字货币,科技与法学研究中心主任,中国社会科学院大学教授,中国社会科学院首席顾问法律人工智能实验室。个人专着《机器人法》被评为中国法学类十大畅销书之一;在《中国社会科学》等刊物上发表学术论文100余篇;擅长python等六种计算机语言编程,建立了新型“计算机+法则”。课程结构。

课程说明

1.以上信息由中国社会科学院法学研究所科技与法学研究中心(以下简称中心)发布并负责最终解释。

2.当前课程版本为1.0,将持续更新,更新内容第一时间发布。

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