匹配引擎区块链 蚂蚁集团在上海宣布隐私协作平台FAIR升级,亿级数据安全匹配能力提升10倍以上

入门知识 2周前 (09-13) 13次浏览 0个评论

9月1日至3日匹配引擎区块链,2022世界人工智能大会(WAIC)在上海召开。除了AI技术和元界之外,前沿技术的融合也成为了今年的一大亮点。今日,记者从世界人工智能大会上获悉,蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级,平台开放性和大规模计算性能进一步提升。FAIR由于实现了隐私计算与区块链技术的原生融合,自去年首次发布以来就引起了业界的广泛关注。

蚂蚁集团数字技术事业群蚂蚁链技术总监严颖同步了这一进展。她介绍,蚂蚁链隐私协同平台FAIR兼容各类隐私计算方案,目前已实现与Arcane、FATE等开源隐私计算框架以及Morse等隐私计算系统的互通。这意味着用户可以在单一平台上独立调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件,满足多方数据安全、高效协同计算和流量场景的需求。

众所周知,在金融风控、联合营销、医疗健康等场景中,往往会涉及到频繁且大规模的多方数据计算任务。结果能否快速、准确、安全地计算出来,直接影响业务协作的效率。

闫颖在现场介绍,FAIR平台利用蚂蚁链在定制计算方向的技术积累,与达摩院计算实验室、阿里双子实验室、阿里云FaaS及定制计算团队、蚂蚁可信原生技术团队合作,通过软硬件加速提升隐私计算端到端场景下的性能。

实践结果表明,FAIR平台对亿级数据安全匹配(PSI)应用的端到端算力提升10倍以上,端到端算法能力在大规模数据(40万行900列)联合建模场景提升28倍。,将需要数小时的典型计算任务减少到不到 3 分钟。

隐私协作平台 FAIR 由蚂蚁数码旗下的蚂蚁链团队开发。深度融合隐私计算和区块链技术的优势,解决多方协作之间的数据流动和数据过程中的“可用和不可见”问题。所有权和真实性问题。平台的协同过程由智能合约驱动,数据流由隐私计算引擎解决,权利通过区块链技术进行确认、登记和交易。有效保护数据共享过程中的个人信息,实现全过程可记录、可验证、可追溯、可审计。

围绕数据元素的流动,蚂蚁数服还融合AI技术,对海量数据进行高效分类分类,保障数据安全可控;利用图数据库技术构建数据资产图谱,实现数据全追溯。闫颖表示,我们坚信隐私计算、AI、区块链等技术的深度融合,实现数据的资产化流动,才是真正能够释放数据价值的技术方向。

“蚂蚁链是区块链‘基础技术’和‘综合技术’的践行者。” 闫颖表示,过去几年,我们专注于完善链的基础技术,支持大量场景。. 我们现在做的是把握“区块链”技术带来的核心能力——即在数字世界中确定和传递价值的能力,构建一个全面的、立体的信任基础设施来承载数字世界。价值传递系统。

据悉,蚂蚁集团从2016年开始推进隐私计算技术的研究,为开发者打造了可信隐私计算的三维开源框架“”,行业商用的隐私计算平台“Moss”,并承担综合能力调度。“区块链+隐私计算”融合技术平台FAIR可以满足开发者和政企客户的不同开发需求和应用需求。

今年,蚂蚁集团成立了新的科技业务板块“蚂蚁数字”,致力于不断开放蚂蚁集团在区块链、人工智能、云计算、安全技术等领域的核心技术能力,为数字化运营贡献力量小微企业、产业链数字化协同、跨境服务数字化转型。

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