支持向量机 区块链 卷积神经网络 云国科技论坛|云国产业大脑中核心技术的应用

入门知识 1周前 (09-15) 11次浏览 0个评论

第五部分

2022 年第 1 部分

前言

新形势下,随着数字经济的快速发展,5G、人工智能、大数据等技术已经渗透到各行各业。作为传统农业产业,应抓住历史机遇,加快产业升级步伐,提升产业整体竞争力。其中,加快农业产业间产品、技术、信息、人才等优质资源的快速整合是非常有效的途径。

加快农业产业融合,运用现代科技特别是数字新技术,实现农业产业转型升级,改善农业产业生产条件,改善农业产业生产资料,不断优化农业产业生产体系和农业产业管理体系。阐述了核心技术在运国产业大脑中的应用,介绍并分析了核心技术的内涵、构建逻辑和应用案例。

人工智能和大数据

人工智能是计算机科学的一个分支,用于开发用于模拟、扩展和扩展人类智能理论方法、技术和应用系统的新技术。他的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和机器视觉。

农业大数据主要是各种农业对象、关系和行为的客观反映,一直是农业研究和应用的重要组成部分。农业大数据是指大数据技术、理念和思维在农业领域的应用。

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从更深层次的考虑,农业大数据是计算机技术农业应用的高级阶段,源于智能、协作、智能、精准、网络等现代技术的不断发展。它是结构化和半结构化的。多维度、多粒度、多模型、多形式的海量农业数据的抽象描述,是非结构化、多维度的。跨行业、跨专业、跨业务、跨区域的农业数据集中是产业链中的有效工具。是吸收农业数据价值、促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段。进入更高阶段的必要过程。

云果AI云平台旨在打造云果AI基础能力的基地,将大数据分析、人工智能等技术赋能于云果行业的各种业务应用场景,包括机器学习平台子系统、智能问题和回答机器人子系统、语音识别引擎和AI商业模式设计等。

机器学习平台可实现机器学习模型的一站式管理,大大降低机器学习模型的建设和管理成本,帮助客户实现从大数据时代到AI时代的数据业务落地以非常低的成本。

图 1 机器学习平台架构

机器学习平台包括数据导入、数据预处理、模型训练、模型评估、模型预测、模型发布、模型管理、任务管理和任务监控等一站式全方位建模到上线流程。它依托强大的分布式数据处理能力和内置丰富的算法模型,包括逻辑回归(LR)、聚类Kmeans、支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)等。 – 停止从原始数据到模型输出的服务。同时,通过拖放组件进行可视化建模,用户可以在机器学习平台上快速创建智能服务,帮助用户快速实现人工智能服务,实现商业价值。

平台具备高效的预处理能力、丰富的算法组件支持、主流深度学习框架、灵活的算法组件管理、易用的可视化建模、强大的预测评估能力、实时任务监控。可为各类水果种植、水果产销预测等提供算法支持,为农业科研提供分析平台,为智慧农业发展提供智能决策支持;可用于舆情分析、文本分类、信息情感分析;也可用于病虫害系统,通过图片学习和分析病虫害识别算法。

在智能问答系统中,用户的身份直接决定了用户可以使用的功能和可以查看的数据。因此,系统中有严格的权限体系,根据职位、部门、专业将用户划分为角色。并为每个角色赋予全面的权限控制信息。系统的数据信息必须根据信息的敏感性进行适当的分级,并为数据的管理和使用设计可靠的权限控制机制。

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图2 智能问答系统功能架构图

语音数据来源广泛,包含丰富的信息,但在实际使用中存在诸多障碍:听写和验证需要数倍于原始音频的时间才能获得语音内容,这不是对时间敏感的;音频处理产品在一定程度上可以解决时效性和技术问题,但可以应用的语言种类和场景非常有限。在此背景下,能够快速处理数据、准确获取关键信息、适应多场景多语言的语音分析对云国产业大脑意义重大。

此外,通过软件系统和物联网,完成数据采集,利用神经网络、深度学习等人工智能技术训练种植模型、产量预测模型、价格预测模型。另一方面,物流和销售协助科研院所进行种植研究。

物联网

农业物联网是挖掘农业生产力支持向量机 区块链 卷积神经网络,提高农业装备精密化水平,实现农业生产智能化的新兴技术。它集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体。 、畜禽养殖、水产养殖和农产品物流的主要需求,形成了典型的产业应用。

云国物联网平台由物联网监控基站和物联网管理云平台两部分组成。收集要素(温度、湿度、风速、风向、气压、降雨量、太阳辐射、蒸发、热通量、土壤温度、土壤水分、CO2等)。

通过果园“四情”监测预警和气象监测预警基础设施建设,为农业生产提供数字化决策支持。农业物联网监测分析系统用于接入基地物联网设备,对基地物联网设备采集到的相关数据进行汇总、处理和分析,通过规则引擎和应用程序实现对异常情况的预警。配置预警和预测规则。监视器。

此外,通过对现有设施设备进行数字化改造,使设施设备等要素能够互联互通,共同运营。改造主要包括:农机作业设备增加GPS定位设备、分拣系统数字化改造与集成应用、水肥一体化设施数字化改造与集成应用、空调仓库数字化改造与集成应用、视频监控系统、智能仓储基础设施改造、新型智能拣货作业平台及园区网络改造。

图 3 技术路线图

基于物联网基础设施和要素数据的监测分析,建设基地全流程和全方位创新应用,建设数字化种植管理系统,基于区块链的种植追溯系统,基础可视化管理系统、农机装备数字化管理系统、项目一码系统、智能仓储管理系统、数字化生产管理系统MES、智能供应链管理系统SCM、果园决策分析系统等应用系统,等,全面支持基地运营管理和智能决策。

云计算

云计算作为计算领域先进的商业服务模式,可以充分利用网络科技获取产业发展所需的各种资源。它通常具有规模化、虚拟化、通用性等特点,其核心功能是提高商业科学计算的服务能力。

在使用云计算的过程中,会利用网络科学技术,将各种低、弱的计算机资源相互整合,形成大规模、高质量的计算系统支持向量机 区块链 卷积神经网络,进而利用IaaS、PaaS、SaaS 、MSP等。高级程序将云计算的最终结果反馈给用户,使用户能够及时准确地掌握自己需要的服务信息。

云国产业大脑搭建的云平台使用ZStack虚拟化管理软件。 ZStack私有云提供完整的基础设施即服务(IaaS)云计算平台解决方案,以及阿里云公有云的调度能力。客户提供完整的云计算资源远程/异构管理平台。其中,阿里云混合云功能模块是可选的,企业可以根据需要启用或禁用。 ZStack私有云架构图如下:

图4 ZStack私有云架构图

物理层和虚拟化层,提供硬件资源的基础管理,基于硬件构建池化虚拟资源,包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和监控/运维系统;云服务层,ZStack为管理员/用户提供云平台服务,包括云主机服务、网页交互、API接口、监控系统、弹性网络、VPN隧道、账户管理、计费模块、负载均衡和端口转发服务。

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ZStack私有云提供与阿里云公有云资源的统一管理能力,为客户提供混合云功能。在混合云场景下,客户可以通过运营商专线、裸纤、企业MPLS或互联网VPN等多种方式,实现企业自有数据中心与阿里云数据中心的互通互访。

区块链

区块链是一门非常适合互联网特点的综合性技术。它是由一定机制(密码签名和时间戳)组织的数据块(块)组成的区块链,进而构成分布式网络数据库。具体来说,区块链是一种全新的发行版,它利用区块链节点共识算法生成新数据,利用密码学保证数据传输和访问的安全,利用自动化脚本代码组成的智能合约对数据进行编程和操作。基础设施和计算方法。

区块链技术被认为是当前知识和认知领域中最复杂的技术之一。合同等

农产品安全质量溯源是目前区块链技术应用最广泛、最成熟的领域之一。云果区块链溯源平台是建立在云果区块链BaaS平台之上的云果农产品溯源平台。

根据国家《农产品质量安全体系建设》的要求,围绕种植、采收、加工物流、仓储管理和贸易等环节,制定了云果追溯管理技术标准。结合云南孔雀码追溯平台,构建SaaS模式的云果质量安全追溯应用,全面监控农产品生产过程,实现从投入品到农田到餐桌的全过程质量追溯。结合区域绿色品牌推广,提高农产品质量安全水平,形成信息化追溯。该平台按照统一的标准为云果产品全产业链的追溯提供SaaS应用,使各产业链环节的企业可以使用相应环节的追溯信息系统。云国区块链溯源平台让各个参与环节的连接更加高效可信,紧密连接生产者和消费者,实现全过程可追溯和生产关系智能化。

通过区块链平台的溯源能力,提供云果产品从产地、加工生产、仓储物流、配送等环节到消费者的全程溯源,让消费者放心购买云果产品,让生产企业可以掌握产品的流通特点,为政府监管运国产品质量提供数据依据。

图5运国产品溯源图

云果区块链溯源平台为云南省玉溪市高源甜橙有限公司的“高源王子”品牌打造“一盒一码”追溯服务。可通过“微信扫一扫”或“云果商小程序”扫码识别包装上的溯源码。通过溯源码可以查看云果链溯源证书、扫码次数、公司信息、种植信息等信息。

图6示例代码:冰糖橙(品牌同意)

图7扫描界面

截至目前,云果产业大脑已为高原太子冰糖橙、朝阳红苹果、绿银牛油果、永盛正和软籽石榴等品牌生成252.75万个溯源源代码。全脑支撑价值3亿多元。

结论

农业数字化是农业与信息技术的深度融合。充分利用互联网、云计算、物联网等信息技术,通过传感设备和无线通信,对农业生产实施精细化管理、可视化管理和智能决策。发展智慧农业,有利于促进农业产业转型升级,延伸农业产业链,促进一二三产业融合发展。云果产业大脑将互联网、区块链、云计算、人工智能、大数据等技术与云果产业相结合,从而推动区域内水果产业链、供应链和价值链的进一步发展,使资源能够得到有效分配。提升产业竞争力。

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