支持向量机 区块链 卷积神经网络 自然语言处理与人机对话系统

入门知识 3周前 (09-15) 17次浏览 0个评论

前言

一两年前,由于需要专注于自然语言处理人机对话系统,本文将他们的知识点和我的想法罗列出来。

nlp 与人机对话

对于普通企业来说支持向量机 区块链 卷积神经网络人机对话的主要应用是基于任务的人机对话系统。无论是nlp还是chatbot,在学术和工程上都有不同的实现方式。学术界对人机对话系统的研究成果和最新研究趋势在工程中应用较少,而工程实现人机对话有自己的方式。人机对话在实现过程中会用到很多NLP技术支持向量机 区块链 卷积神经网络,可以说NLP是聊天机器人的基础。

涉及nlp

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单词和短语的研究比较成熟,主要研究2000年以后。章节研究不成熟,主要研究2010年以后。

语法树:

常用算法:

人机对话主流框架

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所以按照主流框架分为三个主要模块,分别是NLU、DM和NLG。

自然语言理解

自然语言理解由三个部分组成:

用户输入“我明天在公司开会”,经过自然语言理解处理(句子分类、序列标注)的结果是,

Domain:会议室预定

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Intent:提供信息 Slots:{Time:明天;Location:公司}

自然语言理解研究现状:

开发步骤:

对话管理

对话管理模块的主框架如下图,

自然语言生成

关于自然语言生成模块NLG,文本生成的典型概念由三部分组成,

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传统做法包括:

基于深度学习的方法:

需要数十万个训练样本。

问题和想法

想知道人工智能的工作原理吗?关注作者写的《人工智能原理普及》专栏。

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