当区块链遇上云计算 行业|当区块链遇上人工智能

入门知识 bi2 2个月前 (10-06) 20次浏览 0个评论

众所周知,人工智能包含三个核心要素:数据、计算能力和算法。从这里,我们可以清楚地看到人工智能大数据和云计算的关系。大数据负责数据和算法,云计算提供算力,但人工智能和区块链是什么关系?两者的结合给彼此带来了哪些优势?

目前区块链遇上云计算,业界对区块链人工智能的关系达成了较为一致的共识:

人工智能提高了生产力,而区块链改善了生产关系。区块链可以利用人工智能对链上数据进行分析、训练、建模和复用。同时,区块链上的数据可以被多方控制和共享,保证了人工智能的安全性和稳定性。

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区块链有望破解人工智能发展的数据壁垒

人工智能的发展和进步需要大量的数据来支撑。正如所谓的“聪明的女人不能没有米饭做饭”,数据对于人工智能就像做饭所需的米饭一样。过去,人工智能因没有足够的数据来验证和训练而受到阻碍。如今,互联网应用的不断深入,将人们带入了大数据时代。数据量不再是人工智能发展的瓶颈,但数据共享的障碍已成为新的制约因素。

如今,很多数据都聚集在中央机构手中,比如个人消费记录、医疗数据、教育数据、用户行为数据等。这些数据属于不同的机构所有,但不能被个人或机构任意支配,数据交易所和共享市场也一直无法形成,这种中心化的大数据造成的结果就是信息孤岛。

信息孤岛的关键原因之一是无法保证数据提供者在共享数据后可以共享利益。区块链技术凭借自身的去中心化、匿名性、信息不变性等特点,能够更好地保证数据共享过程中的安全性和隐私性。更重要的是,区块链独有的激励机制进一步打破了数据共享的壁垒,促进了数据市场的健康发展。

区块链给人工智能带来的不仅仅是打破数据壁垒。随着我们越来越多的业务和交易是通过互联网和云端实现的,大家都希望个人数据记录能够安全保存,保证这些交易。它不会在传输过程中被修改,问题是目前没有应用程序可以信任任何网络。在这种情况下,区块链技术的应用可以为跨网络的安全交付提供端到端的加密机制。

也就是说,区块链技术的应用,不仅可以促进数据共享的步伐,还可以保证数据共享的安全性和稳定性,这无疑为人工智能的发展奠定了坚实的数据基础。

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人工智能加速区块链技术应用普及

如果说区块链解决了人工智能的数据安全和可信问题,那么人工智能给区块链带来的反过来就是数据处理效率的提升,以及安全性和可扩展性方面的提升。增强。

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目前,区块链在性能等方面存在明显的不足,这也极大地制约了区块链的应用和普及。为此,许多研究人员希望通过改进区块链的架构来提高区块链的性能。目前对单链表的改进多是治标不治本,改进密码学的可行性不高当区块链遇上云计算,去中心化的改进也存在问题。

即使解决了以上问题,区块链的效率也会变低,而人工智能技术的应用可以大大提高区块链的效率,尤其是在区块链技术的开发和应用还处于起步阶段的时候。如今,人工智能技术的应用可以帮助区块链避免在大量数据出现后被淹没在数据的海洋中,就像互联网的早期那样。

未来,当所有数据都放在区块链上时,不同机构之间会发生大量的数据交换行为。他们都需要授权数据访问、跟踪其使用情况等。这些任务无疑将交给更高效的人工智能来完成。

在安全和隐私保护方面,虽然区块链已经足够安全,但在区块链的深度应用中,安全和数据隐私都需要进一步提升。人工智能技术的应用可以进一步保障区块链应用部署的安全性。

总的来说,区块链和人工智能这两项新技术的发展可以说是相得益彰。区块链通过提高数据的可信度打破数据壁垒,从而为人工智能的发展和实践提供基础数据支撑。从技术角度,提高区块链的效率,促进其推广应用。

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